Régression linéaire

Voici un exemple d'utilisation avancée du moteur de formules du LIMS.
Ce dernier peut vous permettre de calculer dans le cadre d'une régression linéaire :
  1. La pente (SLOPE)
  2. L'ordonnée à l'origine (INTERCEPT)
  3. R² (coefficient de détermination RSQ)
Y = SLOPE*X + INTERCEPT
R²=RSQ

Soit le tableau de résultats suivants sur lesquels nous souhaitons effectuer la régression linéaire.

  X Y
 Standard 1 1,50176 750,4
 Standard 2 2,402816 1265,9
 Standard 3 3,03392 1567
 Standard 4 3,640704 1913
 Standard 5 4,247488 2195,6

Dans le moteur de formule, vous devez préparer deux vecteurs listant respectivement les valeurs pour X et Y :
  • pour X : {1.50176,2.402816,3.03392,3.640704,4.247488}
  • pour Y : {750.4,1265.9,1567,1913,2195.6}
NB :
  1. Chaque liste est entourée des symboles {}
  2. Le séparateur décimal à utiliser est le point (la virgule séparant chaque valeur de la liste)
  3. Chaque valeur numérique peut être issue d'une formule
Pour terminer, la formule complète se rédigera comme ceci :

NOM_FORMULE({valeurs Y},{valeurs X})
Soit dans notre exemple :
  1. pente : SLOPE({750.4,1265.9,1567,1913,2195.6},{1.50176,2.402816,3.03392,3.640704,4.247488})
  2. ordonnée à l'origine : INTERCEPT({750.4,1265.9,1567,1913,2195.6},{1.50176,2.402816,3.03392,3.640704,4.247488})
  3. R² : RSQ({750.4,1265.9,1567,1913,2195.6},{1.50176,2.402816,3.03392,3.640704,4.247488})
Y = 526,8577*X - 23,9310
R² = 0,9987